這次跟朋友一起去旅行~玩得很開心^0^本來以為飯店或

旅館因該不好找而且也需要花不少錢,還好朋友找到了這間

釜山姆利飯店 (Hotel Muri Busan)住起來真舒服而且服務員又很親切,重點

是價格還滿便宜的~真的很棒,就跟朋友問了一下究竟去哪

訂的房間怎麼這麼快就能找到喜歡的旅店~回到家後上網看

了一下,天ㄚ~不管國內外都能預訂房間而且還有優惠~~

真是方便又省錢~~有這麼好康的當然想分享給大家囉!!

而且聽說這邊是可以全世界訂房

也太方便了吧!!不用在那邊找翻譯啦QQ

釜山姆利飯店 (Hotel Muri Busan) 的介紹在下面

如果有興趣到這附近玩的,不妨可以看看喔!

以下是 釜山姆利飯店 (Hotel Muri Busan) 的介紹 如果也跟我一樣喜歡不妨看看喔!

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商品訊息功能:

商品訊息描述:



關於釜山姆利飯店

 

 

 
 
 
 

簡介


 
 
 
 
 


位於風景優美的南區地區,從釜山姆利飯店可俯瞰釜山,是享受夜生活, 餐飲, 海灘的絕佳選擇。 在這裡,旅客可輕鬆前往市區內各大旅遊、購物、餐飲地點。 飯店位置優越讓旅客前往市區內的熱門景點變得方便快捷。

釜山姆利飯店一直致力於為您提供最尊貴的服務與一流的設施,確保您下榻飯店期間愉快、愜意。 飯店的主要設施有24小時送餐服務, 所有房型皆附免費WiFi, 24小時保全, 每日客房清潔服務, 24小時前台服務。

體驗高質感的舒適休憩空間,部分客房配有浴巾, 開放式衣櫥, 免費即溶咖啡, 鏡子, 免費迎賓飲料,讓您回房之後能好好地放鬆休息。 飯店的娛樂設施相當齊全,包括熱水浴池。 釜山姆利飯店是來釜山探索城市魅力,放鬆身心的理想住處。
 
 




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服務設施摘要


 
 
 
 
 
 
 

網路服務

 



     




  • 公共區域Wi-Fi
     



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  • 所有房型皆附免費Wi-Fi
     



  •  

 
 
 

交通服務/設施

 



     




  • 代客停車
     



  •  




  • 停車場
     



  •  

 
 
 

休閒娛樂設施

 



     




  • 熱水浴池
     



  •  

 
 
 

餐飲服務快速訂房

 



     




  • 24小時送餐服務
     



  •  

 
 
 

服務與便利設施

 



     
  • 公寓式酒店




  • 可寄放行李
     



  •  




  • 吸菸區
     



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  • 每日客房清潔服務
     



  •  

 
 
 

接待設施

 



     




  • 24小時保全
     



  •  




  • 24小時皆可入住
     



  •  




  • 電梯
     



  •  




  • 24小時前台服務
     



  •  




  • 可帶寵物
     



  •  
  •  



  •  

 
 
 

所有客房均提供

 



     




  • Mini Bar
     



  •  




  • 免費瓶裝水
     



  •  




  • 微波爐
     



  •  




  • Morning call服務
     
  • 預訂民宿



  •  




  • 吹風機
     



  •  




  • 暖氣
     



  •  




  • 免費Wi-Fi
     



  •  




  • 空調
     



  •  




  • 電視
     



  •  




  • 免費有線上網
     



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  • 浴巾
     



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  • 獨立淋浴間和浴缸
     
  • 小型家庭旅館



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  • 免費即溶咖啡
     



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  • 浴袍
     



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  • 盥洗用品
     



  •  




  • 免費迎賓飲料
     



  •  




  • 開放式衣櫥
     



  •  




  • 鏡子
     



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可使用語言

 



     




  • 英語
     



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  • 韓語
     



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預訂與入住須知【必讀】


 
 
 
 
 
 


孩童收費標準&加床規定










 


0至7歲(含)兒童
 


在不加床之情況下可免費與大人同住。
 

 
 
 



     
  • 【提醒您】加床規定依房型而異,請查看各房型的可入住人數限制了解詳細規定。



  •  

 
 


請注意:若單筆預訂超過5間客房,可能會需要遵守其他相關規定以及符合額外的要求。
 

 
 




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實用入住資訊


 
 
 
 
 
 
 

入住與退房時間

 
最早可辦理入住的時間: 03:00PM
 
最遲可辦理退房的時間: 01:00PM

 
 
 

住宿概況

 
客房總數: 50
 
客房室內電壓: 220

 

 
 




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商品訊息簡述:



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下面附上一則新聞讓大家了解時事

 

 

 

 

政論名嘴汪笨湖今(15)日驚傳因罹患「骨髓化生不良症候症」病況不樂觀。衛生福利部雙和醫院血液腫瘤科主任趙祖怡表示,該病即俗稱的白血病前期,與基因跟表基因的變化、老化有關,好發在年紀大的長者,嚴重程度不一,輕微者有人可撐過2、30年,但最嚴重就是惡化成白血病,得靠骨髓移植救命。

什麼是骨髓化生不良症候症?趙祖怡比喻,這種造血功能出了問題的疾病,就像工廠生產線停擺,市場上沒有貨物,但倉庫裡卻存了一大堆有缺陷的細胞,在台灣,病人並不少。

趙祖怡說,罹患骨髓化生不良症候症的病人,紅血球、白血球以及血小板都會變少,影響所及,不但會導致貧血,在白血球減少的狀態之下,抗抵力變弱,且因為血小板不足,容易出血。

趙祖怡指出,該病與老化有關,年紀越大者越易罹患骨髓化生不良症候症,但嚴重程度不一,輕微者只需要觀察,臨床上就有人病程長達2、30年之久未惡化成白血病,但嚴重者則需要標靶藥物、化療治療,而唯一治癒的希望只有骨髓移植一途。

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工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】

2017年開春,神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖,對戰結果Master連勝60局,事後證實Master就是AlphaGo,這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後,不到1年,AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。

研究顯示,機器學習具有自動學習與預測能力,可協助人們在生活、工作解決問題,像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等,台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年,與其他國家或是國際大廠相較,台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些?我們分析機器學習美國核准專利,藉此掌握機器學習國際研發能力差異性,深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。

首先,機器學習美國專利所屬國家別分布,發現主要集中在美國,其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1%,而中國則緊追在後,占比達0.4%。其次,機器學習美國專利所屬領域別分布,發現國際權利人集中在運算科技,其次為控制、測量、資訊科技管理方法,生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高,運算科技、資訊科技管理方法占比較低,醫療科技已有數篇專利。

再者,機器學習美國專利所屬應用別分布,發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統,其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外,台灣權利人在控制系統占比較高,資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低,語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。

最後,機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者,產業界廠商屬性占比達到100%。其中,重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下,台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40%,研究機構與學術界屬性合計占比則達到60%,重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。

值得注意的是,中國指標性專利權利人已陸續訂房折扣拿到機器學習美國專利,其中,重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等,阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。

隨著大數據時代的來臨,機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測,進而以更有效率的方式做選擇,像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等,資料顯示,台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利,但是與專利優勢國家相較,像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利,顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散,導致機器學習專利布局相對缺乏。

展望未來,建議有意投入機器學習領域的台灣業者,得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎,來有效縮小與領先業者的落後差距,並集思廣益尋找創新應用缺口,進一步開發出相應的創新技術,布局具發展潛力的新興應用產品與服務,像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。(本文作者為資策會MIC資深產業分析師)

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